كشف لغز Ox Alpha.. نموذج صيني جديد للذكاء الاصطناعي

سبتمبر 1, 2026آخر تحديث: سبتمبر 1, 2026

المستقلة/- أنهت شركة Z.ai الصينية، المعروفة سابقاً باسم Zhipu AI، حالة الغموض التي أحاطت بنموذج الذكاء الاصطناعي “Ox Alpha”، بعدما كشفت أن النموذج الذي ظهر بصورة مجهولة على منصة OpenRouter هو في الحقيقة نموذجها الجديد GLM-5.3-Flash، المخصص للبرمجة والاستدلال والمهام المعقدة طويلة المدى.

وكان Ox Alpha قد أثار اهتماماً واسعاً بين المطورين والمتابعين بعد إتاحته تحت هوية مجهولة، مع قدرات لافتة في البرمجة واستخدام الأدوات وتنفيذ المهام متعددة الخطوات، ما فتح الباب أمام تكهنات بشأن الشركة المطورة له.

وأوضحت Z.ai أنها اختبرت GLM-5.3-Flash بصورة مجهولة تحت اسم Ox Alpha باستخدام حركة استخدام فعلية قبل الكشف الرسمي عن هويته، مشيرة إلى أن تشغيل تلك الاختبارات تم على مسرعات ذكاء اصطناعي صينية.

نموذج صُمم للبرمجة والوكلاء الذكيين

ولا يستهدف النموذج الجديد المحادثات التقليدية فقط، إذ صُمم بدرجة كبيرة لخدمة المهام المهنية المعقدة، ومن بينها هندسة البرمجيات طويلة المدى، واستخدام الأدوات، والأتمتة، وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينفذون سلسلة مترابطة من الخطوات للوصول إلى هدف محدد.

وتوضح بيانات Z.ai أن النموذج يمتلك 320 مليار معلمة إجمالاً، مع تفعيل نحو 18 مليار معلمة فقط أثناء التشغيل، في محاولة لتحقيق توازن بين مستوى الذكاء وكلفة الحوسبة. كما يعتمد بنية تجمع بين الانتباه المتناثر والانتباه الخطي بهدف تحسين التعامل مع السياقات الطويلة وتقليل استهلاك الموارد.

وتصل نافذة السياق الخاصة به إلى نحو مليون رمز Token، ما يسمح له بالتعامل مع كميات كبيرة من الأكواد والوثائق والمعلومات داخل المهمة الواحدة.

لا يقرأ النصوص فقط

ومن أبرز ما يميز GLM-5.3-Flash أنه نموذج متعدد الوسائط بصورة أصلية، ما يعني أنه قادر على التعامل مع النصوص والصور ومقاطع الفيديو والملفات، بدلاً من اقتصار عمله على التعليمات النصية.

وقالت الشركة إن هذه القدرة تتيح للنموذج فهم بنية المستندات والمخططات والواجهات والعناصر المرئية، ثم استخدام المعلومات المستخلصة منها ضمن عمليات الاستدلال والتنفيذ اللاحقة.

ويمكن لهذه القدرات أن تكون مفيدة في تطوير المواقع والتطبيقات، إذ يستطيع النموذج فحص حالة واجهة المستخدم بصرياً، وتحليل تصميمها ومكوناتها، ثم استخدام النتائج في اقتراح تعديلات أو متابعة تنفيذ خطوات أخرى.

كما يمكن توظيفه في معالجة ملفات مثل PDF وDOCX وPPTX وXLSX، وتحليل محتواها وبنيتها المرئية إلى جانب المعلومات المكتوبة بداخلها.

نتائج متقدمة في اختبارات البرمجة والأتمتة

وبحسب الاختبارات التي نشرتها الشركة، تفوق GLM-5.3-Flash على النموذج السابق GLM-5.2 في مجموعة من اختبارات البرمجة واستخدام الأدوات والأتمتة والمهام القائمة على الوكلاء.

وسجل، على سبيل المثال، 84.3 نقطة في اختبار Terminal Bench 2.1 مقابل 81 نقطة لـGLM-5.2، بينما حقق 63.4 نقطة في DeepSWE مقابل 46.2 للنموذج السابق، وفق نتائج الشركة المنشورة.

لكن Z.ai أشارت إلى أن الأداء الفعلي قد يختلف وفق إعدادات التشغيل والأدوات المستخدمة وبيئة التنفيذ، وبالتالي لا ينبغي التعامل مع نتائج الاختبارات باعتبارها ضماناً للأداء نفسه في جميع الاستخدامات.

أوزان النموذج متاحة للمطورين

وفي خطوة قد تعزز انتشار النموذج، أتاحت Z.ai أوزان GLM-5.3-Flash بصورة علنية عبر منصة Hugging Face تحت ترخيص MIT، ما يسمح للمطورين والمؤسسات بتنزيل النموذج وتشغيله وتطوير تطبيقات خاصة تعتمد عليه، بدلاً من الاضطرار إلى استخدامه حصراً عبر واجهة برمجة مغلقة.

وتمثل “أوزان النموذج” القيم العددية التي تتكون أثناء عملية التدريب، والتي تحمل الأنماط والمعرفة التي تعلمها نظام الذكاء الاصطناعي، ولذلك فإن إتاحتها تمنح المطورين مرونة أكبر في استضافة النموذج وتخصيص استخدامه.

ويدعم النموذج حالياً عدداً من أطر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، بينها vLLM وSGLang، بحسب الشركة.

منافسة صينية متصاعدة

ويأتي الكشف عن هوية Ox Alpha في وقت تتسارع فيه المنافسة بين الشركات الصينية والأمريكية لتطوير نماذج أكثر قدرة على تنفيذ المهام البرمجية المعقدة والعمل كوكلاء رقميين مستقلين نسبياً.

وتشير تجربة إطلاق النموذج بصورة مجهولة أولاً إلى توجه جديد لدى بعض مختبرات الذكاء الاصطناعي لاختبار النماذج في ظروف استخدام حقيقية قبل الكشف عن هوية الشركة المطورة، بما يسمح بتقييم أدائها بعيداً عن تأثير العلامة التجارية والتوقعات المسبقة للمستخدمين.

وبالكشف عن أن Ox Alpha هو GLM-5.3-Flash، تنتقل المنافسة حول النموذج من مرحلة التكهن بهوية مطوره إلى اختبار مدى قدرته فعلياً على منافسة النماذج المتقدمة في البرمجة والأتمتة والوكلاء الذكيين.